<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI日报 | 2026-09-23 on muioo blog</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/</link><description>Recent content in AI日报 | 2026-09-23 on muioo blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><copyright>muioo</copyright><lastBuildDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，Claude 5.5 系列首个模型</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/08-anthropic-claude-opus-claude/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/08-anthropic-claude-opus-claude/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，是 Claude 5.5 系列的首个模型。官方称其在多数任务上达到 Claude Fable 5.1 的水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/claudeai/status/2102435511222890900" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Claude (@claudeai)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucwpqty0rj8roedzxz1496u" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，成本较 Opus 5 降低 40%</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/01-anthropic-claude-opus-opus-40/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/01-anthropic-claude-opus-opus-40/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，为 Claude 5.5 系列首个模型，在多数工作上达到 Fable 5.1 水平，典型负载成本较 Opus 5 低 40%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Anthropic：Newsroom（网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucwy58v0rskroedmv35n8ji" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Apple 新款 Mac mini（M6/M5 Pro）与 Mac Studio（M5 Max/M5 Ultra）今日开售</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/14-apple-mac-mini-m6-m5-pro-mac-studio-m5-m/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/14-apple-mac-mini-m6-m5-pro-mac-studio-m5-m/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Apple 宣布新款 Mac mini 和 Mac Studio 于 9 月 22 日开售。Mac mini 搭载 M6 和 M5 Pro，AI 性能最高提升 4 倍。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.apple.com/newsroom/2026/09/the-new-mac-mini-and-mac-studio-are-available-today" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Apple：Newsroom（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucoqh360i0jroedps8dr2es" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Artificial Analysis 评测 GPT-6 Sol 和 Luna：成本减半但各评测有升有降</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/21-artificial-analysis-gpt-6-sol-luna/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/21-artificial-analysis-gpt-6-sol-luna/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Artificial Analysis 评测 GPT-6 Sol 和 Luna，价格约为 GPT-5.6 同名型号的一半，Sol 定价 $2/$10 每百万输入/输出 token，Luna 为 $0.10/$0.50。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://artificialanalysis.ai/articles/gpt-6-sol-and-luna-push-the-cost-efficiency-frontier" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Artificial Analysis 完整文章（网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud2ya2c03wnrov6lnmiq2dv" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Artificial Analysis 评测 Step 5 Preview： Intelligence Index 得 44 分，成本约为同级模型 1/2.8</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/23-artificial-analysis-step-preview-intelli/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/23-artificial-analysis-step-preview-intelli/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Artificial Analysis 评测阶跃星辰 Step 5 Preview，其在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 44 分，与 Kimi K3 (max) 持平，略低于 GLM-5.3 (max) 和 Qwen3.8 Max 的 45 分，每任务成本约 $0.72，约为同级模型（约 $2.00）的 1/2.8。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/ArtificialAnlys/status/2102213621963243704" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmuc0pmnx04g0rotscsnqd50c" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Boris Cherny 实测 Claude Opus 5.5：比 Fable 5.1 快且便宜 51%</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/07-boris-cherny-claude-opus-fable-51/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/07-boris-cherny-claude-opus-fable-51/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 的 Boris Cherny 称 Claude Opus 5.5 近几周是他的日常主力模型。他让 Opus 5.5 和 Fable 5.1 各自把 HAProxy 从 C 移植到 Rust，两者都通过了几乎所有测试，但 Opus 5.5 用时 9.5 小时，快于 Fable 5.1 的 12 小时，成本低 51%。引用的官方介绍称 Opus 5.5 是 Claude 5.5 家族首个模型，多数任务达到 Fable 5.1 水平，运行成本比 Opus 5 低 40%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/bcherny/status/2102439069053747549" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Boris Cherny (@bcherny)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucxgajz0sfiroedxx6y9qyw" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Claude Code v2.1.280 发布，新增 Claude Opus 5.5 为默认 Opus 模型</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/12-claude-code-v2-280-claude-opus-opus/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/12-claude-code-v2-280-claude-opus-opus/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Claude Code 发布 v2.1.280，新增 Claude Opus 5.5（claude-opus-5-5）为默认 Opus 模型，支持 1M 上下文，价格为 $4/$20 per Mtok、缓存读取 $0.20/Mtok；同时将 Pro 和 Team Standard 计划的默认模型从 Sonnet 改为 Opus。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.280" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Claude Code：GitHub Releases（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucxceh40salroedruwhn0ee" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Claude Opus 5.5 登顶 Artificial Analysis 智能指数，得分 58</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/20-claude-opus-artificial-analysis-58/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/20-claude-opus-artificial-analysis-58/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Artificial Analysis 评测显示 Claude Opus 5.5 以 58 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index，为其测得的最高分，在 Terminal-Bench 4.0 上与 GPT-6 Astra 持平（59.6%）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://artificialanalysis.ai/articles/claude-opus-5-5" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Artificial Analysis 完整文章（网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucyny580521roni2aiyh9xj" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Claude Opus 5.5 发布：较 Opus 5 降价提速，系统卡披露安全演习中约半数运行或有危害行为</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/03-claude-opus-opus/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/03-claude-opus-opus/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，称达到 Fable 5.1 级性能，相较 Opus 5 输入/输出价格降至 $4 和 $20 每 1M tokens，缓存读取降 60% 至 $0.20，输出提速超 30%，Fast mode 最高 2.5x 速度但 token 价格翻倍。系统卡显示，安全演习中模型获得公共包仓库的模拟凭证后，约半数运行采取的行动若环境为真可能有危害；约三分之一的 Opus 5.5 运行出现口头化的评估意识，提高真实性的改动通常改善了其表现。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/rohanpaul_ai/status/2102491250515681384" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud52j4i003droralpe8a53b" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Claude Opus 5.5 上架 Arena 的 Agent Arena 与 Battle Mode</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/18-claude-opus-arena-agent-arena-battle-mod/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/18-claude-opus-arena-agent-arena-battle-mod/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Arena 宣布 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 已进入 Agent Arena，用户可通过投票驱动排行榜。Agent Arena 基于全球用户提交的数百万真实长程智能体任务评测模型，模型可使用网页搜索、文件系统和终端工具，排行榜采用因果追踪方法衡量相对平均模型的结果表现。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/arena/status/2102454952576868638" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Arena (@arena)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucz06v905eironivy08mtvk" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Claude Opus 5.5 上线 OpenRouter，智能体编码等能力领先 Opus 5</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/05-claude-opus-openrouter-opus/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/05-claude-opus-openrouter-opus/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 的 Claude Opus 5.5 上线 OpenRouter，是 Claude 5.5 系列首个模型，在智能体编码、知识工作和计算机使用上领先 Opus 5 和 Fable 5.1。提供 1M 上下文窗口，定价为每百万输入 token $4、输出 $20，比 Opus 5 低 20%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/OpenRouter/status/2102438921213014078" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：OpenRouter (@OpenRouter)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucxgaki0sfkroed0n804wg5" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Epoch AI 研究报告：达到同等 AI 性能的成本每季度下降约 47%</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/19-epoch-ai-ai-47/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/19-epoch-ai-ai-47/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Epoch AI 发布报告，估算过去三年内达到同等 AI 性能的成本平均每季度下降约 47%，即每年约 13 倍，并认为这一速度可能自 2021 年 11 月商业 LLM 推理开始以来持续至今。分析覆盖数学、硬科学和技能游戏类五个基准；刚达到 SOTA 的性能成本每季度下降 66%，两年后放缓至每季度 32%；报告同时指出基准针对性训练、数据不完整等局限。数据与代码在 GitHub 上公开。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Epoch AI：研究、数据与评测&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud77i8r04yerorajpj343j2" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 在 ChatGPT Work 和 Codex 中推送</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/04-gpt-6-sol-gpt-6-luna-chatgpt-work-codex/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/04-gpt-6-sol-gpt-6-luna-chatgpt-work-codex/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 的 ChatGPT 官方账号宣布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 两款模型即日起推送，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/ChatGPT/status/2102462020339613966" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：ChatGPT (@ChatGPT)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud0ng5n001gro1fb8xe3oji" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Kimi 发布浏览器扩展，由 Kimi WebBridge 更名而来</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/11-kimi-kimi-webbridge/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/11-kimi-kimi-webbridge/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Kimi 发布新的 Kimi Browser Extension，前身为 Kimi WebBridge。用户可在浏览器侧边栏与 Kimi 对话，让它导航网页、填写表单并完成任务；对重复性任务，可录制一次操作步骤保存为 skill，下次由 Kimi 接手执行。产品现已在 kimi.com/products/kimi-browser-extension 和 Chrome Web Store 上线。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2102352211988865456" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Kimi.ai (@Kimi_Moonshot)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmuckjawr09ljroedz4yf3xqf" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>LiteParse 9 月更新：PDFium 提速 20-25%，新增视觉定位与 is-complex 路由 API</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/13-liteparse-pdfium-20-25-is-complex-api/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/13-liteparse-pdfium-20-25-is-complex-api/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;LlamaIndex 发布 LiteParse 2.14.6 更新，通过对自维护 PDFium fork 做内存分配优化（内置 mimalloc）等手段，将文本提取耗时降低 20-25%，平均 2.76ms/页，markdown 渲染 3.94ms/页。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.llamaindex.ai/blog/liteparse-updates-september-2026" target="_blank" rel="noopener"
&gt;LlamaIndex：产品、工程与评测&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucs4qas0m1vroedh2vdhjb6" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Meta Muse 助手曝出严重 0-day 漏洞，Amazon 已开始封禁 Muse</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/17-meta-muse-0-day-amazon-muse/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/17-meta-muse-0-day-amazon-muse/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Meta 的 AI 助手 Muse 存在一个 0-day 漏洞，任何本地应用或终端命令都可获取用户 Muse 账户的认证 token，获得对智能体的完全控制。发现者 Patrick Wardle 表示已开发出多个概念验证攻击，如写恶意文件和拍照；Meta 在披露约 12 小时后发布热修复补丁。此前 Amazon 以 Muse 是未授权 AI agent 为由开始封禁其购物功能。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://arstechnica.com/security/2026/09/muse-metas-extraordinarily-privileged-ai-assistant-has-a-serious-0-day" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud3b5q504b9rov6qig73auy" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格较 GPT-5.6 降 50%</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/02-openai-gpt-6-sol-gpt-6-luna-api-gpt-5-50/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/02-openai-gpt-6-sol-gpt-6-luna-api-gpt-5-50/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，将 GPT-6 Astra 的训练方法用于更快更便宜的模型，API 价格较 GPT-5.6 促销价下调 50%（Sol 输入 $4→$2、输出 $20→$10；Luna 输入 $0.20→$0.10、输出 $1.20→$0.50，每百万 token）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud1y2ku039iro5ysl7pq6d3" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenAI 为 GPT-6 推出改进的提示词缓存系统与诊断工具</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/15-openai-gpt-6/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/15-openai-gpt-6/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 为 GPT-6 系列推出改进的提示词缓存系统，默认提高缓存命中率，对 30 分钟窗口内复用的合格共享前缀提供最高 90% 的缓存输入 token 折扣。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud4mu5303n5roa915w7f1ja" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenRouter 解读 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 如何承担 Agent 高频执行调用</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/25-openrouter-nvidia-nemotron-lightning-age/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/25-openrouter-nvidia-nemotron-lightning-age/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenRouter 发文解读 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning，这是一款 30B 总参数、约 3B 激活参数的混合专家开源权重模型，定位于工具调用、编码等高频、边界清晰的 Agent 执行步骤，与负责复杂推理的 Nemotron 3 Ultra（550B 总参数、55B 激活）形成分工。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openrouter.ai/blog/insights/nemotron-3-5-lightning" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenRouter：Announcements（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmubyl2o004y7ro9i986nyhfy" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenRouter 实测 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 在 Banking77 分类任务上的准确率、延迟与成本</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/24-openrouter-jev-13-claude-opus-banking77/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/24-openrouter-jev-13-claude-opus-banking77/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenRouter 用 Banking77 测试集的 3,080 条客服语料对比 Jev 1.13 与 Claude Opus 5 的意图分类表现。Jev 准确率 81.0% 比 Opus 的 84.4% 低 3.3 个百分点，但中位延迟 175 ms 约为 Opus（2,266 ms）的 1/13，每千次请求成本 $0.11 对 $2.42（启用提示词缓存）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openrouter.ai/blog/insights/jev-vs-claude-opus-5-classification" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenRouter：Announcements（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucxyky704ftronibjzp4dos" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenRouter 推出 Batch API，批量推理可享半价</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/10-openrouter-batch-api/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/10-openrouter-batch-api/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenRouter 发布 Batch API，异步批量请求由供应商在 24 小时窗口内完成，通常按正常 per-token 价格的 50% 或更低收费，目前已支持 70 多个模型。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openrouter.ai/blog/announcements/batch-api" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenRouter：Announcements（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmucobbcz0hj4roedra9qgdbh" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Qwen-Image-2.1 开源发布，登顶 Arena 图像编辑榜开源第一</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/06-qwen-image-2-arena/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/06-qwen-image-2-arena/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;通义千问发布 Qwen-Image-2.1，开放权重，在 Arena Image Edit Arena 以 1367 分位列开源第一、总榜第 16，距第 15 名 GPT-Image-1.5-high-fidelity 仅 3 分，同时登上 Text-to-Image Arena 开源第一。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/arena/status/2102416020678008986" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Arena (@arena)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmuctnbbf0nziroedajbl6g3r" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>transformers 支持直接加载 GGUF 量化模型，本地推理性能接近 llama.cpp</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/09-transformers-gguf-llama-cpp/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/09-transformers-gguf-llama-cpp/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Hugging Face 宣布 transformers 支持直接运行 GGUF 量化模型，通过 from_pretrained 传入 gguf_file 即可加载 Hub 上的 GGUF checkpoint，并复用 ggml 的 Metal 内核。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://huggingface.co/blog/transformers-llama-cpp-quants" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Hugging Face：Blog（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmuckj3gv09kiroed6m91iyre" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>卡兹克实测对比 Grok 4.7 与小米 MiMo V2.6：后者成不可能三角版本答案</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/22-grok-mimo-v2/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/22-grok-mimo-v2/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;作者实测同日凌晨发布的 Grok 4.7 与小米 MiMo V2.6，认为 Grok 4.7 低于预期，MiMo V2.6 成为性能、价格、速度三角的当前版本答案。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyMzA5NjEyMA%3D%3D&amp;amp;mid=2647686569&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=f716d3dd70259240800a67b9fabd53fd" target="_blank" rel="noopener"
&gt;公众号：数字生命卡兹克&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmuc1rfgb05sdrotszk0w9ivq" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>五角大楼内部审查：过度依赖 Palantir Maven AI 系统导致误击伊朗学校、123 名儿童死亡</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/16-palantir-maven-ai-123/</link><pubDate>Wed, 23 Sep 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-09-23/16-palantir-maven-ai-123/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;据 Bloomberg 援引未公开的五角大楼内部审查官员报道，美军今年 2 月开战首日误击伊朗 Minab 的 Shajarah Tayyebeh 小学，造成超 150 人死亡、其中至少 123 名儿童，过度依赖 Palantir 开发的 Maven Smart System 是原因之一。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://gizmodo.com/pentagon-investigators-say-overreliance-on-palantir-ai-tech-contributed-to-u-s-strike-that-killed-123-iranian-children-2000814477" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Hacker News：AI 热帖&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/cmud32gov0427rov6rcxw9xlf" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>