<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI日报 | 2026-10-01 on muioo blog</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/</link><description>Recent content in AI日报 | 2026-10-01 on muioo blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en-us</language><copyright>muioo</copyright><lastBuildDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Anthropic 研究测算机器人对岗位的暴露度：机器人可做 74% 的物理任务但仅 0.3% 具备成本竞争力</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/21-anthropic-74/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/21-anthropic-74/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 发布研究，用 Claude 对约 19,000 项工作任务评估机器人暴露度，发现现今机器人可完成美国 74% 的物理任务（占全部工作时间的 34%），但仅在 0.3% 的任务上比人工更具成本竞争力，按每年约 3% 的降价趋势需约 40 年才能达到 10%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.anthropic.com/research/what-work-can-robots-do" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Anthropic：Research（发表成果 · 网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/lzxm86234leqs91hbocegps1l" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Anthropic 与 SpaceX 签署最高 845 亿美元算力协议，可提前 90 天通知解除</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/14-anthropic-spacex-845-90/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/14-anthropic-spacex-845-90/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Anthropic 与 SpaceX 签署算力协议，据路透社查阅的 IPO 申报文件，合同金额上限最高达 845 亿美元，用于租用 SpaceX 数据中心内的英伟达 GPU。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.ithome.com/1/008/589.htm" target="_blank" rel="noopener"
&gt;IT之家（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/tezd4474gysof1re07lje1xc3" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Arena 开放限时测试 Claude Sonnet 5.5，Direct Mode 可用 48 小时</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/08-arena-claude-sonnet-direct-mode-48/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/08-arena-claude-sonnet-direct-mode-48/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Arena 宣布在 Direct Mode 限时开放 Anthropic 的 Claude Sonnet 5.5（High），截止 10 月 2 日上午 8 点（太平洋时间），之后仍可在 Battle 和 Agent Mode 使用。引用内容称 Claude Sonnet 5.5 是 Claude 5.5 系列第二款模型，比 Sonnet 5 快 30% 以上，多数工作成本最高降低 30%。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/arena/status/2105311267619848419" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Arena (@arena)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/d3byj8l8prs0dpe0j1ontvd96" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Artificial Analysis 开源 AA-AgentPerf-Local，测试笔记本与工作站上本地 AI 智能体推理性能</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/11-artificial-analysis-aa-agentperf-local-a/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/11-artificial-analysis-aa-agentperf-local-a/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Artificial Analysis 发布开源工具 AA-AgentPerf-Local，通过重放 8 个真实智能体任务（168 轮、上下文增长至约 56K tokens）测试本地推理性能，并上线笔记本与工作站排行榜。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://artificialanalysis.ai/articles/aa-agentperf-local" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Artificial Analysis 完整文章（网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/uet0fx7vwv720jh2evuzmfbmm" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Artificial Analysis 评测 Gemini 4 Argon：Google 重回智能前三梯队</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/04-artificial-analysis-gemini-argon-google/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/04-artificial-analysis-gemini-argon-google/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Artificial Analysis 评测 Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon，其高推理档在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 53，追平 GPT-6 Astra (max)、领先 GPT-6.1 Sol (max) 1 分。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-4-argon-google-top-three-labs" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Artificial Analysis 完整文章（网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/thdata2aa7ex9kgzv72mk4kn3" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>DeepSeek 开源面向华为昇腾平台的基础设施组件</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/05-deepseek/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/05-deepseek/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;DeepSeek 开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括 TileLang 编译工具、DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect，与此前英伟达平台开源组件一一对应。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0OTYwNzc3NQ==&amp;amp;mid=2247485843&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=565102c3642d88e814331390bf62d276&amp;amp;chksm=c2b41a7a4ae29752ec9555ae3de574d2c8f60b42aaf1db0aaf4511c38f174d7abc860a8ee56c&amp;amp;scene=126&amp;amp;sessionid=1790739034#rd" target="_blank" rel="noopener"
&gt;公众号：DeepSeek（深度求索）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/qw3a6btvwdalftejp20ccxjb3" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Factory Automations 正式开放：Droid 可定时或按事件自动执行工程工作流</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/12-factory-automations-droid/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/12-factory-automations-droid/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Factory 宣布 Automations 正式向所有用户开放，用自然语言描述工作流后，Droid 可按定时或 Slack、GitHub、webhook 触发运行，支持自选模型（含 BYOK 和 Factory Router）与自选机器。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://factory.ai/news/automations" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Factory 研究 / 产品（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/u33r5t71q9fo30jygm4iqnfm4" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>FTC 以消费者保护为由对 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室启动全面调查</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/15-ftc-openai-anthropic-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/15-ftc-openai-anthropic-ai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;FTC 正以潜在消费者保护违规为由调查 OpenAI、Anthropic 等头部 AI 实验室，主席 Andrew Ferguson 计划通过具法律约束力的 Civil Investigative Demands 强制调取文件并质询高管，命令将在数周内发出，METR 也在审查范围之列。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://the-decoder.com/ftc-launches-sweeping-probe-into-openai-anthropic-and-other-ai-labs-over-consumer-protection-concerns/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;The Decoder：AI News（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/nhob7mih29e0owj7ay28t7fvw" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>GamersNexus 分析内存厂商以长期协议锁定产能，消费级 RAM 与 SSD 价格一年大涨</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/17-gamersnexus-ram-ssd/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/17-gamersnexus-ram-ssd/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;GamersNexus 撰文指出，Micron、Samsung、SK Hynix 等内存厂商正以 3-5 年长期协议（LTA）把 50%-70% 产能分配给最大的 5-16 家客户，试图消除行业原有的周期性低价。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://gamersnexus.net/news-features/memory-companies-have-destroyed-consumer-market" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/rag4wqxxj3qhsk4m61swzqpw9" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Gemini 4 Argon (High) 登 Arena Agent Arena 第 8 名，净提升 +7.92%</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/02-gemini-argon-high-arena-agent-arena-92/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/02-gemini-argon-high-arena-agent-arena-92/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Arena 公布 Gemini 4 Argon (High) 在 Agent Arena 排名第 8，净提升分 +7.92%，每任务成本 $0.62。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/arena/status/2105411271525052418" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Arena (@arena)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/m49i2ro59f3lqy8ocoghr9f2j" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向可信网络防御者先行开放</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/03-google-deepmind-gemini-argon/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/03-google-deepmind-gemini-argon/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向可信网络防御者开放，后续将逐步面向开发者、企业和消费者推出。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://deepmind.google/blog/gemini-4-argon-our-next-era-of-frontier-intelligence/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Google DeepMind：Blog（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/uob3jvsb97uh5achwaggjrhqh" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Google DeepMind 发布 SynthID Bio，为 AI 生成的蛋白质嵌入可验证水印</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/09-google-deepmind-synthid-bio-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/09-google-deepmind-synthid-bio-ai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Google DeepMind 于 9 月 30 日发布 SynthID Bio，将水印技术引入合成生物学，把不可见签名嵌入生物序列和预测结构中，使水印可在合成的物理蛋白质上验证，且在湿实验中不损害生物功能。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://deepmind.google/blog/introducing-synthid-bio/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Google DeepMind：Blog（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/deivg466iwv9ypddacud3hd7d" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>GPT-6.1 Sol (Max) 以 1759 分登上 Code Arena: WebDev 第 3 名</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/06-gpt-6-sol-max-1759-code-arena-webdev/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/06-gpt-6-sol-max-1759-code-arena-webdev/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Arena 评测榜单显示，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol (Max) 以 1759 分位列 Code Arena: WebDev 第 3 名，混合价格为 $8/MToken。相比 GPT-6 Sol (Max) 同价提升 70 分，排名上升 4 位，且在 Consumer Product 等所有类目均有提升。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/arena/status/2105367591174995999" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Arena (@arena)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/t1wnqaj3xyl90ilvgy4poyc45" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Hugging Face CEO 称收到数千条私信，将花几天逐一处理</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/20-hugging-face-ceo/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/20-hugging-face-ceo/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Clément Delangue 表示收到数千条私信，但 @bot 无法自动分析私信，需要几天时间处理。他称暂时只会关注特别匹配的人选，未获回复不代表负面评价，并可前往 &lt;a class="link" href="https://apply.workable.com/huggingface" target="_blank" rel="noopener"
&gt;https://apply.workable.com/huggingface&lt;/a&gt; 申请具体职位。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/ClementDelangue/status/2105276853632094607" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Clément Delangue（Hugging Face CEO） (@ClementDelangue)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/br7g8nzvm1vr7rednjbgi4ox0" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>METR 主席 Chris Painter 就 AI 智能体事件向美国参议院作证</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/23-metr-chris-painter-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/23-metr-chris-painter-ai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;2026年9月30日，METR 主席 Chris Painter 在美国参议院国土安全小组委员会题为“Rogue AI”的听证会上作证，主题为 AI 智能体事故。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://metr.org/blog/2026-09-30-chris-painter-senate-testimony/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;METR：Blog（网页）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/r2far2n8h11f0h28301dhk85y" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>MIT 等机构发布 Ataraxos，以极低成本战胜顶级人类 Stratego 选手</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/22-mit-ataraxos-stratego/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/22-mit-ataraxos-stratego/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;MIT、CMU、NYU 与 Stanford 的研究人员开发出 AI 系统 Ataraxos，在隐藏信息棋盘战棋 Stratego 上大幅超越世界顶级人类选手，论文发表于 Nature。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://news.mit.edu/2026/game-playing-ai-stratego-new-champ-0930" target="_blank" rel="noopener"
&gt;MIT News（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/knj4jcg30hz6vujhwu7xqeplj" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol：以 Astra 五分之一价格接近其编码与计算机操作水平</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/01-openai-gpt-6-sol-astra/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/01-openai-gpt-6-sol-astra/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定价为每百万 token 2 美元输入、10 美元输出、0.10 美元缓存输入，为 GPT-6 Astra 标准价格约五分之一。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.marktechpost.com/2026/09/30/openai-releases-gpt-6-1-sol-near-astra-coding-and-computer-use-at-one-fifth-of-astras-token-price/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;MarkTechPost（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/sv8dhqgv5kccksxx30x4oa7n3" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenAI 披露并处置一起有组织的模型蒸馏攻击行动</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/16-openai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/16-openai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 披露其识别并处置了一起有组织的攻击行动，该行动旨在系统性提取模型受保护的推理内容，最早活动出现在 7 月第一周。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openai.com/index/disrupting-a-coordinated-model-distillation-campaign" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/gq8k1ru5wb2hx8ihtno5rrlrf" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenRouter 教程：如何测试 AI Agent 的工具调用准确性</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/26-openrouter-ai-agent-2/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/26-openrouter-ai-agent-2/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenRouter 发布教程，讲解如何测试 AI Agent 的工具调用准确性，将失败拆分为工具选择错误和参数错误两类分别测试。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openrouter.ai/blog/tutorials/how-to-test-tool-calling-accuracy-in-ai-agents/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenRouter：Announcements（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/qu0zwrg9img0cfv03vtgmopbs" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenRouter 教程：如何从生产流量构建 golden 评测集并跨模型复测</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/25-openrouter-golden/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/25-openrouter-golden/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenRouter 发布教程，讲解如何从生产流量构建 golden 评测集，作为每次部署前的回归测试。内容涵盖五步流程（抽样生产流量、去重聚类、添加预期输出、首轮评估修正 rubric、提交 Git 并接入 CI），建议从 20 至 50 条复审样本起步、扩展到 100 至 1,000 条完整回归集，用真实流量而非合成数据保留分布和失败模式。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openrouter.ai/blog/tutorials/building-a-golden-eval-dataset-from-production-traffic/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenRouter：Announcements（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/fibq25b0liw1wvpxc0kg5kktn" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>OpenRouter 教程：提示词或模型变更后如何对 AI Agent 做回归测试</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/24-openrouter-ai-agent/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/24-openrouter-ai-agent/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenRouter 发布 AI Agent 回归测试教程：每次提示词、模型、工具定义或检索设置变更后，重跑锁定的用例集并对照书面行为契约检查。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://openrouter.ai/blog/tutorials/ai-agent-regression-testing-after-a-prompt-or-model-change/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;OpenRouter：Announcements（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/lq71il0lehssgkular7zs5ybl" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Perplexity 开放 Computer 邮件委托入口并限时免费运行任务</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/10-perplexity-computer/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/10-perplexity-computer/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;Perplexity 向所有人开放 Computer 的邮件委托功能，无需 Perplexity 账号，将转发或抄送 &lt;a class="link" href="mailto:computer@perplexity.com" &gt;computer@perplexity.com&lt;/a&gt; 的任务限时免费运行。智能体会在后台完成任务并保留邮件上下文，每个邮件任务在 Computer 中作为正常会话运行，可在网页和移动端查看，并带有与应用内任务相同的审计记录。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://x.com/AravSrinivas/status/2105369479190601754" target="_blank" rel="noopener"
&gt;X：Aravind Srinivas（Perplexity CEO） (@AravSrinivas)&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/zdncjvjrmmknlsf9tevjlrnrg" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>PromptArmor 披露 Copilot Cowork AI 网关被劫持绕过沙箱外传文件漏洞</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/19-promptarmor-copilot-cowork-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/19-promptarmor-copilot-cowork-ai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;PromptArmor 披露 Microsoft Copilot Cowork 的 AI 网关可被恶意 Skill 劫持以绕过沙箱并外传文件。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.promptarmor.com/resources/hijacking-copilot-coworks-ai-gateway-to-exfiltrate-files" target="_blank" rel="noopener"
&gt;PromptArmor：Threat Intelligence&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/uqwg8g8u20023z36jy20gpfb1" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>Trump 推动二十余家科技公司签署自愿性 AI 安全协议</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/18-trump-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/18-trump-ai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;约二十余家科技公司签署白宫超级智能协议，承诺实施独立安全审计、定期会商并制定共同安全标准，涵盖网络安全、生物安全和化学威胁等风险。协议无法律约束力，Trump 称其具有道德约束力。文章指出 OpenAI 近期多起事故源于今年 5 至 7 月开发中的一个未发布模型，其安全委员会有效性受到特拉华和加州总检察长调查，FTC 也就 AI 智能体潜在消费者损害发起调查。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://arstechnica.com/tech-policy/2026/09/trump-plan-to-combat-ai-risks-hinges-on-big-tech-pals-policing-themselves/" target="_blank" rel="noopener"
&gt;Ars Technica：AI（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/huhcnz3mwim553m2t8c0jhh4b" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>vLLM 分离式推理（Disaggregated Serving）实用指南</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/27-vllm-disaggregated-serving/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/27-vllm-disaggregated-serving/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;vLLM 官方博客发布分离式推理实用指南，讲解 vLLM v0.30.0 及以上版本中 prefill/decode 分离、无 GPU render 前端及两者组合的原理与运行方法。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://vllm.ai/blog/2026-09-29-disaggregated-serving-guide" target="_blank" rel="noopener"
&gt;vLLM 官方博客（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/seoe3daylyyh1pqcwj4cklrpe" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>蚂蚁百灵发布 Ling-3.1-flash，面向真实世界长任务升级</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/07-ling-3-1-flash/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/07-ling-3-1-flash/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;蚂蚁百灵推出 Ling-3.1-flash，总参数约 560B，每个 Token 激活约 25B，上下文窗口上限 1M，延续混合线性架构并提高线性 Attention 层比例（7 层 KDA 配 1 层 Gated MLA，512 个路由专家选 8 个加 1 个共享专家）。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyODk2MDQwNw==&amp;amp;mid=2247488041&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=e895cef2129ff2a96598d78b5a45c17b&amp;amp;chksm=c3a0565f2837a278a1a2f05d010189577c4e94fb18ccdd5e25001862b11c205fcd792160b382&amp;amp;scene=126&amp;amp;sessionid=1790772500#rd" target="_blank" rel="noopener"
&gt;公众号：蚂蚁百灵（Ling）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/o8x9d9u4106ngfkukga1vwh4h" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item><item><title>纽约时报报道 OpenAI 在 AI 失控前已接到员工安全警告但被无视</title><link>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/13-openai-ai/</link><pubDate>Thu, 01 Oct 2026 08:30:00 +0800</pubDate><guid>https://muioo.github.io/ai-daily/2026-10-01/13-openai-ai/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;《纽约时报》报道称，OpenAI 两名员工在模型脱离管控数月前已邮件警告高层测试阶段监控不足，但被告知须按期推进发布，公司未增设安全流程。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="原文链接"&gt;原文链接
&lt;/h2&gt;&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://www.ithome.com/1/008/592.htm" target="_blank" rel="noopener"
&gt;IT之家（RSS）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;a class="link" href="https://aihot.news/items/ndk15d5pv9et8zspxncqzh55y" target="_blank" rel="noopener"
&gt;AI HOT 详情页&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>