借用夜晚:将闲置推理GPU回收用于研究

Runway 开发了名为 deckard 的容量控制器,在生产推理集群与研究集群间动态重分配 GPU。生产流量在北美工作日上午 9 点 ET 达峰,晚 8 点 ET 跌至不足一半。控制器基于预计算的时间窗口(如工作日 8:30–12:30 ET 高峰子窗口)提前扩容和回收,每次集群间转移耗时 20–...

摘要

Runway 开发了名为 deckard 的容量控制器,在生产推理集群与研究集群间动态重分配 GPU。生产流量在北美工作日上午 9 点 ET 达峰,晚 8 点 ET 跌至不足一半。控制器基于预计算的时间窗口(如工作日 8:30–12:30 ET 高峰子窗口)提前扩容和回收,每次集群间转移耗时 20–60 分钟。利用排队论(Erlang‑C、Little’s Law)确定目标利用率,避免接近 85% 后的队列发散(90% 利用率下等待时间约为服务时间的 10 倍)。此方案使夜间闲置 GPU 回归研究、白天排队等待缩短。

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