摘要
现有用户模拟框架将应用建模为扁平的工具调用 API，无法捕捉数字环境中用户交互的状态性和顺序性。Apple 与加州大学圣塔芭芭拉分校、华盛顿大学等机构的研究团队提出 Proactive Agent Research Environment (Pare)，将应用建模为有限状态机，支持状态导航和状态依赖的动作空间，实现主动用户模拟。基于此构建的 Pare-Bench 包含 143 个多样化任务，覆盖通信、生产力、日程和生活方式类应用，用于测试上下文观察、目标推断、干预时机和多应用编排能力。
现有用户模拟框架将应用建模为扁平的工具调用 API，无法捕捉数字环境中用户交互的状态性和顺序性。Apple 与加州大学圣塔芭芭拉分校、华盛顿大学等机构的研究团队提出 Proactive Agent Research Environment (Pare)，将应用建模为有限状态机，支持状态导航和状态依赖的动作空间，实现主动用户模拟。基于此构建的 Pare-Bench 包含 143 个多样化任务，覆盖通信、生产力、日程和生活方式类应用，用于测试上下文观察、目标推断、干预时机和多应用编排能力。