摘要

Apple 研究团队提出 LenVM，一种在每步解码时预测剩余生成长度的 token 级框架，将长度建模转化为无需标注的价值估计问题。在 LIFEBench 精确长度匹配任务上，LenVM 将 7B 模型的长度分数从 30.9 提升至 64.8，超越前沿闭源模型；在 GSM8K 上以 200 token 预算维持 63% 准确率（基线仅 6%）。

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