摘要
开源权重模型已多次达到与闭源前沿模型相当的水平，但闭源模型如 GPT-5.2 仍持续创造阶跃式突破。Kimi K3 为 2.8T 参数开源模型，Qwen 3.8 为 2.4T 参数模型。按 90/10 输入输出比例计算，开源前沿模型价格中位数比 GPT-5.2 便宜约 15%，最便宜的 DeepSeek V4 Flash 便宜约 90%。
开源权重模型已多次达到与闭源前沿模型相当的水平，但闭源模型如 GPT-5.2 仍持续创造阶跃式突破。Kimi K3 为 2.8T 参数开源模型，Qwen 3.8 为 2.4T 参数模型。按 90/10 输入输出比例计算，开源前沿模型价格中位数比 GPT-5.2 便宜约 15%，最便宜的 DeepSeek V4 Flash 便宜约 90%。