摘要

Apple 研究发现，大语言模型在长程执行中即使有高层策略也不稳定，极端分解会导致“不可恢复瓶颈”——少数“困难”步骤上的持续错误变得不可逆转。为此提出 Lookahead-Enhanced Atomic Decomposition（LEAD），通过引入短程未来验证与聚合来打破这一瓶颈。该方法在受控算法谜题上验证了有效性。

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