摘要
研究发现扩散 Transformer(DiT)图像生成流程中,预训练 ViT 编码器和 DiT 去噪器均会产生离群 token,尤其在中间层,且简单掩蔽高范数 token 无法改善性能,问题与局部 patch 语义损坏相关。为此提出 Dual-Stage Registers(DSR)干预方法,在 ImageNet 和文生图任务上持续减少离群伪影并提升生成质量。
研究发现扩散 Transformer(DiT)图像生成流程中,预训练 ViT 编码器和 DiT 去噪器均会产生离群 token,尤其在中间层,且简单掩蔽高范数 token 无法改善性能,问题与局部 patch 语义损坏相关。为此提出 Dual-Stage Registers(DSR)干预方法,在 ImageNet 和文生图任务上持续减少离群伪影并提升生成质量。