Forking-Sequences:一种统计与计算上更高效的多步预测训练范式CMU 研究团队正式定义并系统评测了 forking-sequences 训练范式:它无需新增参数,在一次前向传播中跨所有预测创建日期编码解码整条序列。摘要CMU 研究团队正式定义并系统评测了 forking-sequences 训练范式:它无需新增参数,在一次前向传播中跨所有预测创建日期编码解码整条序列。原文链接CMU:Machine Learning BlogAI HOT 详情页