Ryan Greenblatt:人类级AI或于2032年前通过递归自我改进催生失控超级智能

Dwarkesh Patel与Redwood Research首席科学家Ryan Greenblatt探讨递归自我改进(RSI)的可能性:一旦AI达到人类顶级专家水平,可能在一年内实现相当于4-5年的AI进展,Ryan的中位预期是2031年自动化AI研发。双方还讨论了超级智能的对齐对象、奖励黑客行为...

摘要

Dwarkesh Patel与Redwood Research首席科学家Ryan Greenblatt探讨递归自我改进(RSI)的可能性:一旦AI达到人类顶级专家水平,可能在一年内实现相当于4-5年的AI进展,Ryan的中位预期是2031年自动化AI研发。双方还讨论了超级智能的对齐对象、奖励黑客行为是否会升级为AI联手接管世界等风险。

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