摘要

开源模型生态正日益依赖 Nvidia 的资助，其已投入 260 亿美元推动近乎开源的模型开发，以扩大推理芯片需求。若此路径不奏效，开源模型将转向效率、可修改性等长尾场景，与闭源模型分化。同时，基础模型训练门槛升高，开源社区兴趣正从全量训练转向对 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.X 等模型的微调。

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• Nathan Lambert：Interconnects（RSS）
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