OpenRouter 指南:用置信度阈值实现模型分级升级路由

OpenRouter 发布教程,讲解如何让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段,低置信度的请求再升级到更强模型。文章强调置信分数只是自报、不是校准概率,应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值,并在上线后监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率持续调整。

摘要

OpenRouter 发布教程,讲解如何让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段,低置信度的请求再升级到更强模型。文章强调置信分数只是自报、不是校准概率,应基于自己流量的分数段错误率排序设定阈值,并在上线后监控分数分布、升级率和未升级答案的错误率持续调整。

原文链接

本站已稳定运行: 计算中... 天 | 博客: 33 篇 | 字数: 26248 字
使用 Hugo 构建
主题 Stack 由 Jimmy 设计